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ERFOLGSGESCHICHTE

Wie Tanium AutoNation zum Erfolg verhalf

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„Die Visibilität, die wir mit Tanium erreicht haben, hat uns unglaublich beeindruckt. Die Klassifizierung des Inventars und die Erfassung von loT-Geräten ist nun möglich.“

Ken Athanasiou,

ehemaliger CISO
AutoNation

Effizienzsteigerungen, die Zehntausende von Dollar einsparen

Mit über 20.000 Endpunkten an mehr als 300 Standorten im ganzen Land hatte AutoNation Schwierigkeiten, kritische Patches bereitzustellen und Vorfälle rechtzeitig zu beheben. Ohne die Hilfe zusätzlicher Ressourcen sorgte Tanium für zuvor undenkbare Effizienzsteigerungen, die AutoNation letztendlich Zehntausende von Dollar einsparten.

99 % Patch-Erfolgsrate

Vor dem Einsatz von Tanium wurden Hunderttausende von Patches nicht korrekt angewendet und auf 91 % der Endgeräte war eine veraltete Version von Adobe Flash installiert. Mit Tanium werden Patches jetzt mit einer Erfolgsquote von über 99 % beim ersten Durchlauf bereitgestellt.

Unerreichte Geschwindigkeit bei der Verteilung

Die Bereitstellung eines einzigen Patches dauerte früher mehr als eine Stunde, und die Installation von Software im gesamten Netzwerk nahm mehrere Monate in Anspruch. Mit Tanium erfolgt die Verteilung von Patches jetzt innerhalb von Minuten, und die neue AV-Software wurde in nur vier Tagen auf 20.000 Rechnern installiert.

Echtzeit-Visibilität bei der Compliance (Einhaltung) von Vorschriften

AutoNation hat nun nahezu in Echtzeit Visibilität in die Endpunkte, die benötigt werden, um die Compliance (Einhaltung) mit den ständig steigenden regulatorischen Anforderungen der Prüfer festzustellen, und kann die Anfragen der Prüfer sofort erfüllen.

FALLSTUDIE

Die schnelle Lösung für Hygieneprobleme und verbesserte Endpunkt-Sicherheit von AutoNation.

AutoNation hatte Schwierigkeiten, die Patching-Erwartungen des CISO zu erfüllen, obwohl alle Endgeräte mit einem zentralen IT-Netzwerk verbunden waren. Mit Tanium konnte das Team das tatsächliche Ausmaß des Problems erkennen und die Wirksamkeit der Behebungsmaßnahmen in Echtzeit verfolgen.

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